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Diplomado
Finanzas Cuantitativas, Python y Machine Learning
| Dependencia: | Facultad de Economía |
|---|---|
| Tipo: | Diplomado |
| Modalidad: | A distancia |
| Área: | Multidisciplinaria |
| Descripción: | Adquirir habilidades técnicas y herramientas para el análisis, manipulación y transformación de datos en Python. Esta especialidad abarca desde fundamentos estadístico-matemáticos hasta la evaluación de modelos computacionales de Machine Learning. En este curso el usuario podrá utilizar algunas técnicas de Machine
Learning para el análisis financiero corporativo y bursátil (bolsa de valores).
Perfil de ingreso:
Conocimientos previos:
Conocimiento de finanzas (inversión, riesgo, retorno).
Conocimiento de programación en Python, R o algún lenguaje orientado a
objetos.
Haber cursado el microcurso de Python de Educación Continua F.E.
Conocimiento básico de Excel.
Haber cursado estadística a nivel Licenciatura
Fundamentos de Estadística descriptiva
Fundamentos Estadística inferencial / pruebas de hipótesis.
Requerimientos técnicos:
Acceso a internet
Tener una cuenta de correo de Google.
Objetivos específicos:
1.Manejo de Python.
2.Evaluar, construir y optimizar portafolios.
3.Implementar modelos de riesgo.
4.Explorar algunos algoritmos de trading automatizados.
5.Aplicar modelos de Machine Learning (Supervisado, no supervisado, Redes
Neuronales).
6.Explorar la frontera de conocimiento en el área de trading cuantitativo.
FECHA DE INICIO: 10 DE OCTUBRE DE 2026.
Inversión y Facilidades:
Público General: $22,000 MXN (o 4 pagos por módulo de $5,500).
Pago de Contado: $20,000 MXN ¡Ahorras $2,000!
Egresados UNAM (Con credencial digital): 4 pagos por módulo de $4,750.
Total / Pago de Contado: $18,000 MXN ¡Precio especial!
¿Aún no tienes tu credencial? Solicítala aquí: https://www.pveaju.unam.mx/credencial/
Requisitos de Inscripción y Acreditación:
Documentación para ingreso:
Currículum vitae simplificado con fotografía (máximo una hoja).
Copia del título o constancia del 100% de créditos y promedio vigente (no mayor a 3 meses).
Carta de exposición de motivos.
Copia de la credencial digital de exalumno UNAM (en caso de solicitar el descuento).
Para acreditación del diplomado:
Contar con el 80% de asistencias obligatorias por cada módulo para poder acreditarlo.
Entrega de documentos:
Deberás subir tu documentación completa al siguiente formulario en Google Drive.
(Nota: No se aceptará documentación incompleta).
¡Asegura tu lugar hoy mismo!
Regístrate aquí: https://forms.gle/kb55M1w4K9h3qxyG7 |
| Duración: | 128 horas. |
|---|---|
| Sede: | En Línea |
| Teléfono: | 55 56165201 |
| Correo: | cecfe@economia.unam.mx |
| Más información: | Ir al sitio |