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Curso
Curso Ciencia de datos con Python y R
| Dependencia: | Facultad de Ciencias |
|---|---|
| Tipo: | Curso |
| Modalidad: | A distancia |
| Área: | Multidisciplinaria |
| Descripción: | En la última década, el crecimiento exponencial de los datos en varios sectores, desde la ciencia y la salud hasta la economía y la gestión ambiental, ha generado una demanda creciente de profesionales capaces de analizar e interpretarlos de manera rigurosa. La ciencia de datos se ha consolidado como una disciplina esencial para la toma de decisiones y como una disciplina clave que integra estadística, programación y conocimiento del área de estudio. El presente curso surge como respuesta a la creciente necesidad de profesionales capaces de manejar grandes volúmenes de información y transformarlos en conocimiento útil. En el curso se usarán Python y R que son lenguajes de programación ampliamente utilizados en la comunidad científica y tecnológica, reconocidos por su versatilidad y potencia en el análisis estadístico, la visualización y el aprendizaje automático. Estos lenguajes son dos de las herramientas más utilizadas a nivel mundial debido a su amplia comunidad y robustos ecosistemas de paquetes. En particular, Python destaca por su versatilidad y capacidad de integración, mientras que R sobresale por su especialización en estadística y análisis de datos. Por ello, aprender ambos lenguajes proporciona una base muy sólida y flexible en ciencia de datos. Este curso busca proporcionar una formación abierta y accesible que permita a los participantes adquirir competencias prácticas y teóricas para la toma de decisiones basada en datos. A través de un enfoque integrador, el curso busca no solo enseñar técnicas, sino también fomentar el pensamiento crítico y la reproducibilidad en el análisis científico. El presente curso es el primero de dos cursos enfocados a la enseñanza de la ciencia de datos con Python y R. |
| Duración: | 40 horas. |
|---|---|
| Sede: | Zoom o Meet |
| Teléfono: | 5556225386 |
| Correo: | educontinua.tramites@ciencias.unam.mx |
| Más información: | Ir al sitio |