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Diplomado
Diplomado en Aprendizaje de Máquina y Modelos Generativos
| Dependencia: | Facultad de Ciencias |
|---|---|
| Tipo: | Diplomado |
| Modalidad: | A distancia |
| Área: | Multidisciplinaria |
| Descripción: | El éxito comercial de los algoritmos de aprendizaje profundo en áreas como la visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural y generación de imágenes, audio y video, con diversas aplicaciones, ha provocado una explosión de interés en estos temas, de modo que han surgido numerosas carreras, diplomados y programas de aprendizaje tanto presenciales como en línea, con la finalidad de capacitar empleados de perfiles diversos en el uso de estas nuevas técnicas. Sin embargo, el campo no es estático y continúa evolucionando al nutrirse de los fundamentos de las ciencias e ingenierías, por lo que es necesario formar personal con fuertes bases en estas áreas. Este diplomado ofrece una formación integral en Aprendizaje de Máquina (Machine Learning) y Modelos Generativos, integrando el rigor teórico con la implementación práctica. El programa aborda desde los fundamentos de cómputo numérico, probabilidad y teoría de la información, hasta las arquitecturas de aprendizaje profundo aplicadas a visión artificial, procesamiento de lenguaje natural y generación de audio/video. El diseño curricular está enfocado en perfiles de ciencias e ingenierías, enfatizando no sólo el uso de herramientas existentes, sino la capacidad de desarrollar y optimizar nuevos algoritmos. |
| Duración: | 245 horas. |
|---|---|
| Sede: | Zoom o Meet |
| Teléfono: | 5556225386 |
| Correo: | ulises.rodriguez.dominguez@ciencias.unam.mx |
| Más información: | Ir al sitio |